人工智能辅助CT影像诊断早期肺结节的准确性与临床应用价值

摘要

本研究系统评估人工智能辅助CT影像诊断早期肺结节的临床效能。通过前瞻性多中心实验设计，纳入2183例低剂量胸部CT筛查者，以病理或随访12个月为金标准，对比放射科医师单独阅片与AI辅助诊断两种模式的敏感性、特异性、阳性预测值及阅片时间。结果显示，AI辅助组平均敏感性达94.7%，较单独阅片组提升6.2个百分点；假阳性率下降31.5%，单例阅片时间缩短42.3秒。进一步分析表明，AI对亚厘米（5--10 mm）纯磨玻璃样结节识别贡献最为显著，其漏诊率降低至2.1%。研究证实，该AI系统不仅提升诊断准确性，更在保障质量前提下显著优化临床工作流效率，具备规模化部署的实证基础。